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相信很多人都有查看当日的气温，而大部分果粉查看天气都喜欢去那个自带的天气应用中查看，很多人都会有疑问，那些常见与不觉的天气图标象征着什么含义，见下图：

天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。

使用探空气球可以一直上升到对流层顶收集上空的气温、湿度、风速数据。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。

数据同化

2008年的北美洲气压图北欧卫星云图

在数据同化的过程中被集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数值天气预报

数值天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数值天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

展示

对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。

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天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图，就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为三种：短期天气预报（2～3天）、中期天气预报（4～9天），长期天气预报（10～15天以上），中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。

中文名

天气预报

外文名

Weather Report/Weather Forecast

诞生背景

天气预报常用天气符号

天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。

天气预报是根据气象观测资料，应用天气学、动力气象学、统计学的原理和方法，对某区域或某地点未来一定时段的天气状况作出定性或定量的预测。它是大气科学研究的一个重要目标。对人们生活有重要意义。

如今人们外出，只须收听或观看天气预报，就可以决定是否带雨具，而在过去，则要顾虑天气情况。那么，气象台每天最重要的工作——天气预报是怎样诞生的呢。

公元前650年左右巴比伦人使用云的样子来预测天气。公元前340年左右亚里士多德在他的《天象论》中描写了不同的天气状态。中国人至少在公元前300年左右有进行天气预报的纪录。古代天气预报主要是依靠一定的天气现象，比如人们观察到晚霞之后往往有好天气。这样的观察积累多了形成了天气谚语。不过许多这些谚语后来被证明是不正确的。

从17世纪开始科学家开始使用科学仪器（比如气压表）来测量天气状态，并使用这些数据来做天气预报。但很长时间里人们只能使用当地的气象数据来做天气预报，因为当时人们无法快速地将数据传递到远处。1837年电报被发明后人们才能够使用大面积的气象数据来做天气预报。

20世纪气象学发展迅速。人类对大气过程的了解也越来越明确。10年代数字天气预测随电脑硬件发展出现并且发展迅速，今天成为天气预报最主要的方式。1853～1856年，为争夺巴尔干半岛，沙皇俄国同英法两国爆发了克里木战争，结果沙俄战败，正是这次战争，导致了天气预报的出现。

天气预报图标

这是一场规模巨大的海战，1854年11月14日，当双方在欧洲的黑海展开激战时，风暴突然降临，且最大风速超过每秒30米，海上掀起了万丈狂澜，使英法舰队险些全军覆没。事后，英法联军仍然心有余悸，法军作战部要求法国巴黎天文台台长勒佛里埃仔细研究这次风暴的来龙去脉。那时还没有电话，勒佛里埃只有写信给各国的天文、气象工作者，向他们收集1854年11月12～16日5天内当地的天气情报。他一共收到250封回信。勒佛里埃根据这些资料，经过认真分析、推理和判断，查明黑海风暴来自茫茫的大西洋，自西向东横扫欧洲，出事前两天，即1854年11月12日和1854年13日，欧洲西部的西班牙和法国已先后受到它的影响。勒佛里埃望着天空飘忽不定的云层，陷入了沉思：“这次风暴从表面上看来得突然，实际上它有一个发展移动的过程。电报已经发明了，如果当时欧洲大西洋沿岸一带设有气象站，及时把风暴的情况电告英法舰队，不就可避免惨重的损失吗？”于是，1855年3月16日，勒佛里埃在法国科学院作报告说，如组织气象站网，用电报迅速把观测资料集中到一个地方，分析绘制成天气图，就有可能推断出未来风暴的运行路径。勒佛里埃的独特设想，在法国乃至世界各地引起了强烈反响。人们深刻认识到，准确预测天气，不仅有利于行军作战，而且对工农业生产和日常生活都有极大的好处。由于社会上各方面的需要，在勒佛里埃的积极推动下，1856年，法国成立了世界上第一个正规的天气预报服务系统。

天气预报的诞生历史说明，气象条件可以影响局部战争或战役的胜败，而由于战争的需要，又推动和发展了气象事业。

发展历史

天气预报随着时代的进步，预报的方法也产生了很多。

双站

17世纪以前人们通过观测天象、物象的变化，编成天气谚语，据以预测当地未来的天气。17世纪以后，温度表和气压表等气象观测仪器相继出现，地面气象站陆续建立，这时主要根据单站气压、气温、风、云等要素的变化来预报天气。

天气图

1851年，英国首先通过电报传送观测资料，绘制成地面天气图，并根据天气图制作天气预报。20世纪20年代开始，气团学说和极锋理论先后被应用在天气预报中。30年代，无线电探空仪的发明、高空天气图的出现、长波理论在天气预报上的广泛应用，使天气演变的分析，从二维发展到了三维。40年代后期，天气雷达的运用，为降水以及台风、暴雨、强风暴等灾害性天气的预报，提供了有效的工具。

数值天气

数值天气预报是利用大气运动方程组，在一定的初值和边值条件下对方程组进行积分，预报未来的天气。1921年，Richardson第一次尝试用数值的方法预报天气。因为计算工作量极为庞大，他组织了大量人力，设计了详细的计算表格，才得以完成，然而得预报结果却与实际大气的变化严重不符，其原因是没有处理好大气中高频波的作用。1950年，Charney基于滤去高频波后的大气运动方程组，利用世界上第一台计算机ENIAC成功制作了24小时数值预报。随着计算机技术的发展、观测手段的进步，以及对大气物理过程认识的深入，数值天气预报已取得很大进步，成为天气预报的主要手段。尤其是60年代发射气象卫星以来，卫星的探测资料弥补了海洋、沙漠、极地和高原等地区气象资料不足的缺陷，使天气预报的水平显著提高。

天气须知

雷雨天气

注意事项

1．应该留在室内，并关好门窗；在室外工作的人员应躲入建筑物内。

2．不宜使用无防雷措施或防雷措施不足的电视、音响等电器，不宜使用水龙头。

3．切勿接触天线、水管、铁丝网、金属门窗、建筑物外墙，远离电线等带电设备或其他类似金属装置。

4．避免使用电话和无线电话。

5．切勿游泳或从事其他水上运动，不宜进行户外球类、攀爬、骑驾等运动，离开水面以及其他空旷场地，寻找有防雷设施的地方躲避。

6．切勿站立于山顶、楼顶或其他凸出物体，切勿近导电性高的物体。

7．切勿处理开口容器盛载的易燃物品。

8．在旷野无法躲入有防雷设施的建筑物内时，应远离树木、电线杆、桅杆等尖耸物体。

9．在空旷场地不宜打伞，不宜把羽毛球拍、高尔夫球棍等工具物品扛在肩上。

10．不宜驾驶、骑行车辆赶路。

高温天气

注意事项

一、要注意在户外工作时，取有效防护措施，切忌在太阳下长时间裸晒皮肤，最好带冰凉的饮料；

二、要注意不要在阳光下疾走，也不要到人聚集的地方。从外面回到室内后，切勿立即开空调吹；

三、要尽量避开在上午10时至下午4时这一时段出行，应在口渴之前就补充水分；

四、要注意高温天饮食卫生，防止胃肠感冒；

五、要注意保持充足睡眠，有规律地生活和工作，增强免疫力；

六、要注意对特殊人群的关照，特别是老人和小孩，高温天容易诱发老年人心脑血管疾病和小儿不良症状；

七、要注意预防日光照晒后，日光性皮炎的发病。如果皮肤出现红肿等症状，应用凉水冲洗，严重者应到医院去治疗；

八、要注意出现头晕、恶心、口干、迷糊、胸闷气短等症状时，应怀疑是中暑早期症状，应立即休息，喝一些凉水降温，病情严重应立即到医院治疗。

天气应对

在户外遭遇雷电天气时应尽快关掉手机，把身上的金属制品暂时放到5米以外。如果在树林里要避开最高的树，也不要站在树林边缘的树下，临时在树林的中间部位蹲下，尽量保持与树干5米的距离。如果是自驾车，要关好车窗，与车门、车窗保持一定的距离。在船上时，要躲到甲板下的舱内，远离金属物品。在空旷地方，手要放在膝盖上，并拢腿下蹲，切忌躺在地上，能披上雨衣防雷效果更好。不能在水边、洼地停留，以防发生山洪、泥石流。

当在室内遭遇雷电时，应拔掉宾馆内的电视、冰箱、电话、电脑等电源线。关闭门窗，与门窗保持距离。不要洗澡，特别是不要用太阳能热水器洗澡。远离建筑物外露的暖气管、煤气管等电力设备。分散旅伴，不要挤在一起，更不要手牵手。此外，保持沉着冷静的心态也是雷暴天气避险成功的重要因素。

预报分类

形势预报

即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：

1．经验外推法

又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。

2．相似形势法

又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。

3．统计资料法

又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。

4．物理分析法

首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。

上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。

要素预报

即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。形势预报是要素预报的基础。

要素预报有以下几种方法：

1．经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

2．统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

3．动力统计

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

预报种类

时间范围

也就是按天气预报的时效长短，可分为：

1．短时预报。根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测预报未来1～6小时的动向。

2．短期预报。预报未来24～48小时天气情况。

3．中期预报。对未来3～15天的预报。

4．长期预报。指1个月到1年的预报。

5．超长期预报。预报时效1～5年的。

6．气候展望。10年以上的。

主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。

覆盖地区

根据覆盖地区来预报范围，可将天气预报分为：

1．大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。

2．中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。

3．小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。

预报服务

如何将天气预报及时提供使用部门和人民群众，是预报服务的中心环节。最广泛而有效的服务手段有：报刊登载，电台广播，电视播送，天气电话咨询等。此外，还通过专线电话、电传和书面等形式，为专门部门服务。天气预报的专用收音机，是一种可随时打开收到当时的天气预报广播的收音机，在即将发生灾害性天气时，专用的气象广播电台可用一定波长的信号，使这种收音机自动开启呼叫，这样，入睡的人也能被其信号唤醒，收听到灾害性天气警报，这对及时取预防措施提供了可能性。

气象台制作好了天气预报，就通过各种途径将天气预报向社会公布。传播天气预报的途径主要有电视、报纸、互联网、手机短信、气象电话等。通过互联网获取气象预报信息将是未来的趋势。比较有名的气象预报网站有天气在线、中国天气网、中国气象台等，中国气象台网站提供全国各大城市和地区实时天气预报信息及一周天气预报预测信息。

预报过程

现代天气预报有五个组成部分：

收集数据

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

数据同化

在数据同化的过程中被集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

数据天气

按照物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。

输出处理

模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。

重要工具

天气预报的重要工具是天气图。天气图主要分地面和高空两种。天气图上密密麻麻地填满了各式各样的天气符号，这些符号都是根据各地传来的气象电码翻译后填写的。

每一种符号代表一定的天气。

表示云状的符号，有卷云、卷积云、卷层云、高积云、雨层云和积雨云等等。

表示天气现象的符号有：雷暴、龙卷、大雾、连续性大雨、小雪和小阵雨等等。

此外，还有表示风向风速、云量及气压变化的符号。

所有这些符号都按统一规定的格式填写在各自的地理位置上。这样，就可以把广大地区在同一时间观测到的气象要素如风、温度、湿度、气压、云以及阴、晴、雨、雪等统统填在一张天气图上。从而构成一张张代表不同时刻的天气图。有了这些天气图，预报人员就可以进一步分析加工，并将分析结果用不同颜色的线条和符号表示出来。

地面天气图的分析内容包括：圈画出各地重要的天气现象（如降水、大风、雪暴等）的区域范围，画出冷锋、暖锋、准静止锋的所在位置，绘制全图等压线，标出低压、高压中心及强度。经过这一分析，就可从图中清晰地看出当时的气压形势：哪里是高压，哪里是低压，冷暖空气的交锋地带在哪里。

高空天气图上填写的气象要素是同一等压面上各点的高度，因而分析绘制的是相隔一定数值的等高线。等高线画好后，就能看出当时高空的气压形势：哪里是低压槽，哪里是高压脊。然后再画出等温线，标出冷暖中心。从冷暖中心与低压槽、高压脊的配置情况，预报人员就可对未来的气压形势作出大致的判断。

随着气象科学技术的发展，有些气象台已经使用气象雷达、气象卫星及电子计算机等先进的探测工具和预报手段来提高气象预报的水平，收到了显著的效果。据报道，自1966年以来，发生在全世界热带海洋上的台风，几乎没有一次逃过气象卫星的“眼睛”。卫星云图对于监视和早期发现大型风暴、强烈的灾害性天气都有显著效用。

制作过程

①根据有关部门提供的数据在电脑上制作全国气象形势图表（就是天气预报节目的背景图）

②主持人站在一块蓝幕前“指指点点”，讲解天气（如何把握各个地区的位置，主持人只有一个秘诀——死记硬背）

③中心进行影像合成，在电脑上用过程①中的图表代替过程②中的蓝幕；

④中心将制作完毕的节目传送到中央电视台。

常用术语

晴：天空云量不足3成。

阴：天空云量占9成或以上。

雾：近地面空中浮游大量微小的水滴或冰晶，水平能见度下降到1公里以内，影响交通运输。

小雨：日降水量不足10毫米。

大雨：日降水量25.0—49.9毫米。

雷阵雨：忽下忽停并伴有电闪雷鸣的阵性降水。

冰雹：小雹核随着积雨云中激烈的垂直运动，反复上升凝结下降融化，成长为透明层相间的小冰块降落，对农作物有影响。

冻雨：雨滴冻结在低于0℃的物体表面的地面上，又称雨淞（由雾滴冻结的，称雾凇），常坠断电线，使路面结冰，影响通信、供电、交通等。

雨夹雪：近地面气温略高于0℃，湿雪或雨和雪同时下降。

小雪：日降雪量（融化成水）不足2.5毫米。

中雪：日降雪量（融化成水）2.6-4.9毫米。

大雪：日降雪量（融化成水）达到或超过5.0毫米。

霜冻：温度低于0℃的地面和物体表面上有水汽凝结成白色结晶的是白霜，水汽含量少没结霜称黑霜对农作物都有冻害，称霜冻。

低压槽和高压脊：呈波动状的高空西风气流上，波谷对应着低压槽，槽前暖空气活跃，多雨雪天气，槽后冷空气控制，多大风降温天气；波峰与高压脊对应，天空晴朗。

冷锋和暖锋：冷锋即冷空气的前锋，在冷、暖气团交界处、冷空气向暖空气推进。冷锋上多风雨激烈的天气，锋后多大风降温天气；反之为暖锋，锋上多阴雨天气、锋后转多云和晴天，气温回升。

大风：用风矢表示，有风向杆和风羽组成。风向杆指风的来向，有8个方位。风羽由3，4个短划和三角表示大风的风力，垂直在风向杆末端的右侧（北半球）。

生活指数

空调开启指数

预报值指数级别 简要说明

1．1级长时间开启制冷空调

2．2级部分时间开启制冷空调

3．3级个别时间开启制冷空调

4．4级一般不需要开启空调

5．5级开启制暖空调

穿衣

预报值指数级别 简要说明

1．1级天气炎热，适宜着夏季服装。

2．2级天气较热，适宜着夏季服装，年老体弱者宜着长袖衬衫和单裤。

3．3级天气稍热，适宜着春秋过渡装。体弱者请适当增减衣服。

4．4级温度适中，建议着薄型春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。

5．5级天气较凉爽，建议着厚型春秋服装。年老体弱者宜着夹衣或风衣加羊毛衫。

6．6级气温较低，建议着厚外套加毛衣等春秋服装。年老体弱者宜着大衣、呢外套加羊毛衫。

7．7级温度很低，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。

洗车

预报值指数级别 简要说明

1．1级适宜

2．2级较适宜

3．3级较不适宜

4．4级不适宜

紫外线

紫外线指数紫外线强度 需取的防护措施

一级 0，1，2 最弱　不需要取防护措施。

二级 3，4 弱　可以适当取一些防护措施，如：涂檫防护霜等。

5，6 中等　外出时戴好遮阳帽、太阳镜和太阳伞等，涂檫SPF指数大于15的防晒霜。

四级 7，8，9 强　除上述防护措施外，上午十点至下午四点时段避免外出，或尽可能在避荫处。

五级 10和大于10 很强　尽可能不在室外活动，必须外出时，要取各种有效的防护措施。

污染扩散

指数级别简要说明

1级气象条件非常有利于空气污染物的稀释和扩散

2级气象条件有利于空气污染物的稀释和扩散

3级气象条件属于中等水平

4级气象条件不利于空气污染物的稀释和扩散

5级气象条件非常不利于空气污染物的稀释和扩散

防晒

预报值指数级别 简要说明

天气预报

1．1级　属弱紫外辐射天气，长期在户外，建议涂擦SPF在8-12之间的防晒护肤品。

2．2级　紫外线强度较弱，建议涂擦SPF在12-15之间，PA+的防晒护肤品。

3．3级　属中等强度紫外辐射天气，外出时应注意防护，建议涂擦SPF指数高于15. PA+的防晒护肤品。

4．4级　属强紫外辐射天气，外出时应加强防护，建议涂擦SPF在15—20之间，PA++的防晒护肤品。

5．5级　紫外辐射极强，外出时应特别加强防护，建议涂擦SPF20以上，PA++的防晒护肤品，并随时补涂。

应用

公众

报纸中的天气预报，图中为《观察者》和《世界报》的天气预报栏公众是天气预报的一个主要用户。不但天气灾害如冰雹、飓风等等对公众生活有巨大的影响和威胁，即使日常生活、节日安排、穿衣等等也要依靠天气预报。电视、广播、报纸、因特网中均有对公众的天气预报服务。

天气预报图标

航空

天气对航空的影响非常大。几乎所有的飞机场均有自己的气象站。在飞机起飞前机组人员要获得整个的飞行路线上的天气情况以及天气预报数据。

电力系统

天气对用电量的影响非常大，因此电力公司通过天气预报预测用电量。

其它

其它私人企业也可以通过天气预报来调整它们的需求和供给。比如超市在热天是可以提供更多的饮料，等等。

现代预报

天气预报图标

现代天气预报有五个组成部分：

1．收集数据

2．使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。

3．气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。

4．数据天气预报

数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。

天气预报

过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

5．展示

对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。

天气常识

天气预报标识：雨转晴

在收听天气预报时，常常听到“今天白天”、“今天夜间”等时间用语和“多云”、“阴”、“晴”等气象用语。

“今天白天”是指上午8：00到晚上20：00这12个小时；“今天夜间”指20：00到次日早上8：00这12个小时。“晴”指云量占10—30%；“多云”指云量占40—70%；“阴”指云量占80—100%。

气象单位对降水量标准的规定，有12小时和24小时两种标准。12小时降水量级标准是：“小雨”指的是降水量0.6—5毫米；“中雨”的降水量5.1—15毫米；“大雨”15.1—30毫米；“暴雨”30.1—70毫米；“大暴雨”70.1—200毫米。24小时降水量级标准是：“小雨”降水量指的是1—10毫米；“中雨”的降水量指的是10.1—25毫米；“大雨”降水量指的是25.1—50毫米；“暴雨”指的是50.1—100毫米；“大暴雨”是100.1—250毫米的降水量。预报时间没有超过12小时，就是指12小时降水量级标准。如果预报今天白天或晚上有雨雪，则指的是12小时内的降雪。如果预报今天白天到夜间有中到大雪，则指的是24小时内的降水量。除12.24小时预报外，还有48小时预报，72小时预报，还有未来天气分析等。

因为气象局每日提供给电视台，广播台，各大报纸的预报只有三次：早上，中午，晚上。对于突然的天气变化不能及时地作出预报，怎样才能及时地了解到突然的天气变化情况呢。从2009年9月开始，中国开通了121气象热线。平均每两小时就有一次新的预报，及时准确，方便快捷。例如扬州的121气象热线，可以同时接听60门电话，话费与普通的市话相等。

古代预报

主要是根据阴阳五行的原理来进行，简单的说古代的中国人把世界万物分为金、木、水、火、土五种形式再加上阴阳两种状态（这种分类也不是死板的，也是在变化的），根据阴阳五行的自身状态和转化规律进行预测。

日历里面的农历节气就是老祖宗留下的天气预报。

五一期将至，五一期间的天气情况怎么样？

1、为什么长沙天气预报永远不准2、长沙天气预报15天3、长沙十五天天气预报？4、长沙市15天天气预报5、长沙天气预报长沙天气预报一周长沙近一周天气预报长沙一周内天气预报长沙本周天气预报6、长沙天气预报15天查询一一为什么长沙天气预报永远不准

天气预报属于预测科学，从科学规律讲，预测科学不可能完全准确或者永远准确。天气预报也同样如此。

基于现在的科技水平以及对整体大气，甚至对现在整个气候系统的了解程度，决定了我们的天气预报不可能完全准确。这是目前的科学技术水平所决定的，包括气象科研水平、对整个大气运动规律的认知程度、技术水平、装备水平，还需要有更大的超级计算机，观测站网还需要更加密集，同时还需要雷达、卫星等特种观测手段来进行探测，当然也还需要更多的国际合作。大气是无国界的，所以需要全球的气象工作者共同努力来提高气象预报的准确性。

在提高天气预报准确率方面，我们也一直在努力。按照党和的要求和广大人民群众的需求，我们提出的口号就是“千方百计地提高预报预测的准确率”，因为这是一个关键，否则应急、服务等方面都无从谈起。在这方面我们也下了很大的功夫，比如我们正在改进自己的天气数值预报模式，也在提升相关预报员的素质、能力。在这些方面我们取了很多措施，相信未来我们的预报水平也会进一步提高。

天气预报看似简单，实际上是一个复杂的系统工程，涉及方方面面、诸多环节，每个环节的发展水平都会直接影响预报精准度。随着科技发展和人类认识的进步，天气预报准确率在不断提高，但不可能完全准确。

难点一：人类尚未完全掌握大气运动规律

大气运动的每一个环节都存在某些不确定性，不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报准确率，现在仍是一个世界性难题。大气是混沌的，很小的波动也可能产生巨大的湍流，正如美国麻省理工学院教授洛伦兹所做的形象比喻：一只小小的蝴蝶在巴西上空扇动翅膀，可能在一个月后的美国德克萨斯州会引起一场风暴。这就是著名的“蝴蝶效应”。正是由于大气的千变万化，人类至今尚未完全认识和掌握大气运动规律。

难点二：我国监测预报预警能力相对薄弱

总体上，我国监测预报预警能力相对薄弱。我国气象监测能力还不适应预报预测和服务的需求，一些局地性的灾害性天气由于监测站网的密度不够，往往捕捉不到，以至于漏报。

一些灾害性天气的客观预报还没有非常有效的方法，对一些重要天气气候形成的机理认识还很有限，特别是短时临近灾害天气预报预警能力还比较弱。我省大部地区位于东亚季风区，天气气候复杂多变，影响天气的因素比较独特，天气现象和灾害种类多，存在着难以全面准确预报的客观因素；一些突发性气象灾害如暴雨、雷电、大风、冰雹、短时强降雨等，其发生发展规律复杂，我省在这些方面的监测预报预警能力还相对薄弱；数值预报产品解释应用和各类新型气象资料应用能力还有待进一步提高，在一定程度上制约了天气预报的准确率和精细化。

难点三：预报人员素质影响天气预报准确率

预报预测准确率的提高，要依靠科技进步，但同时也要重视发挥预报人员的主观能动性，应取多种方式提高预报人员的技能与素质。美国大气研究中心（NCAR的评估报告曾指出，优秀的预报人员在天气预报中所起的作用，相当于数值预报模式10－12年改进的效果。培养高素质的预报人员并在预报中充分发挥其作用，对于预报预测准确率的提高具有举足轻重的意义。

我省是受气象灾害影响最为严重的地区之一，每年的自然灾害都会造成数以亿计的经济财产损失。为有效防御台风、暴雨、干旱、强对流天气等各类气象灾害以及次生灾害，减轻人民生命财产损失，我省气象工作者开展了许多卓有成效的预报服务工作。

有效提高天气预报准确率，要大力发展先进的预报预测技术，加强综合观测技术、全球和区域数值预报技术和专业数值预报技术以及气候系统模式的研发工作，加强数值预报产品释用技术方法的开发研究与改进；要着力推进先进的预报预测业务系统建设，建立和完善我国自主的数值预报业务系统、有针对性的区域灾害性天气短时临近预报预警业务系统、面向用户需求的专业化预报业务系统以及短期气候预测业务系统；要扎实构建现代化的预报预测体系，把预报预测系统建设作为业务技术体制改革的关键环节和重点任务，加快改进预报预测业务流程，加快建立研究型业务，建立重要天气过程预报技术总结分析机制。

长沙天气预报15天

湖南长沙天气预报（未来15天

相关地区：宁乡天气浏阳天气湘江新区天气望城天气长沙县天气

02月02日(今天

白天：阴

夜间：多云

-1～5℃

北风微风

02月03日(周三

白天：多云

夜间：小雨

0～9℃

北风微风

02月04日(周四

白天：小雨

夜间：多云

2～6℃

北风微风

02月05日(周五

白天：晴

夜间：晴

2～11℃

北风微风

02月06日(周六班

白天：多云

夜间：多云

1～10℃

北风微风

02月07日(周日休

白天：晴

夜间：晴

2～15℃

北风微风

02月08日(春节休

白天：晴

夜间：多云

5～18℃

南风微风

02月09日(周二休

晴

8～15℃

02月10日(周三休

阵雨

10～16℃

02月11日(周四休

阵雨

6～13℃

02月12日(周五休

阵雨

5～11℃

02月13日(周六休

阵雨

5～11℃

02月14日(周日班

阵雨

5～11℃

02月15日(周一

晴

5～13℃

02月16日(周二

阵雨

7～9℃

长沙十五天天气预报？

1月16日星期四小雨转阴2°C~5°C西北风小于3级

1月17日星期五阴转小雨4°C~6°C西北风小于3级

1月18日星期六小雨5°C~8°C西北风小于3级

1月19日星期日多云5°C~10°C西北风小于3级

1月20日星期一小雨6°C~11°C西北风小于3级

1月21日星期二小雨4°C~11°C西北风小于3级

1月22日星期三小雨转中雨6°C~11°C西北风小于3级

1月23日星期四雨7°C~9°C北风转西北风小于3级

1月24日星期五雨4°C~9°C西北风小于3级

1月25日星期六雨转阴4°C~7°C北风小于3级

1月26日星期日阴转雨4°C~9°C北风转西北风小于3级

1月27日星期一雨6°C~9°C北风小于3级

1月28日星期二多云转雨5°C~12°C北风小于3级

1月29日星期三雨4°C~10°C北风转东北风小于3级

1月30日星期四雨3°C~8°C北风小于3级

长沙市15天天气预报

长沙市15天天气预报

09月30日(周六班

多云转晴

23～33℃

西风1级

空气良

10月01日(国庆节休

晴转多云

24～35℃

西南风1-2级

空气良

10月02日(周一休

小雨

18～28℃

北风1-2级

空气良

10月03日(周二休

小雨

16～23℃

北风3-4级

空气良

10月04日(中秋节休

小雨

15～17℃

北风3-4级

空气良

10月05日(周四休

阴

16～18℃

北风1-2级

空气优

10月06日(周五休

多云

19～25℃

东南风1-2级

空气良

10月07日(周六休

晴

18～30℃

东北风2级

空气良

10月08日(周日休

晴

20～32℃

东南风2级

空气良

10月09日(周一

晴

20～32℃

东南风2级

空气良

10月10日(周二

多云

23～33℃

东南风2级

空气良

10月11日(周三

阴

19～33℃

西北风3级

空气良

10月12日(周四

多云

17～27℃

西北风3级

空气良

10月13日(周五

晴

18～33℃

西北风2级

空气优

10月14日(周六

晴

21～33℃

东北风2级

空气优

长沙天气预报长沙天气预报一周长沙近一周天气预报长沙一周内天气预报长沙本周天气预报

未来10天长沙天气预报简报

明天长沙天气：白天小雨，夜间晚有阵雨，气温4℃～7℃，北风

后天长沙天气：白天阵雨，夜间阵雨，气温5℃～9℃，北偏西风二级

3天后长沙天气：白天阵雨，夜间阵雨，气温6℃～9℃，北偏西风二级

4天后长沙天气：白天零星阵雨，夜间局部多云，气温6℃～13℃，北偏西风二级

5天后长沙天气：白天多云，夜间局部多云，气温7℃～13℃，北偏西风二级

6天后长沙天气：白天晴时多云，夜间晴朗，气温7℃～17℃，西偏北风二级

7天后长沙天气：白天晴朗，夜间晴朗，气温9℃～16℃，北风二级

8天后长沙天气：白天晴朗，夜间局部多云，气温10℃～17℃，南风二级

9天后长沙天气：白天局部多云，夜间局部多云，气温11℃～19℃，南风二级

长沙天气预报15天查询一一

你好，

长沙天气预报

06月17日（今日、29℃~21℃、白天：晴、夜间：晴、东风3级

06月18日（周日、30℃~23℃、白天：多云、夜间：多云、东南风1-2级

06月19日（周一、29℃~24℃、白天：阵雨、夜间：阵雨、南风1-2级

06月20日（周二、30℃~24℃、白天：阵雨、夜间：阵雨、南风1-2级

06月21日（周三、28℃~24℃、白天：中雨、夜间：中雨、南风1-2级

06月22日（周四、31℃~24℃、白天：小雨、夜间：小雨

06月23日（周五、33℃~27℃、白天：阵雨、夜间：阵雨

06月24日（周六、30℃~24℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月25日（周日、28℃~23℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月26日（周一、30℃~21℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月27日（周二、28℃~19℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月28日（周三、27℃~21℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月29日（周四、27℃~22℃、白天：中雨、夜间：中雨

06月30日（周五、29℃~22℃、白天：中雨、夜间：中雨

07月01日（周六、30℃~23℃、白天：中雨、夜间：中雨

为什么django不是异步(2023年最新整理)

从2021年4月27日的时间来看当前的天气预报报道了，2021年5月1日星期六的天气主要是多云，和温度方面最高是29℃，而最低气温是23℃风力是，空气质量为优等，然后这种天气之下它适合穿衬衫T恤衫，因为这个温度是在23度到26度之间是比较适宜的。

而当天最高温度是29度，最低温度是23度，所以是适合穿T恤和衬衫类的，并且是短袖的T恤和衬衫。在这一天人学会非常的多，所以说在这一天最重要的就是做好疫情防控，因为疫情还没有结束，不要因为最近国家防控的比较好没有出过大的疫情事故就能有所放松，其实是不能的，疫情防控是长时间的，也是常态化的，所以我一出油的时候尽量戴口罩，而如果人多的话也尽量保持相应的距离，不然随随便便与别人接触，因为如果一接触的话，有可能造成感染，那么将会是一个灾难性的事情。而在五一出游的话有几点是需要注意的，比如我们要出去旅游的话，那么就要关注当地它的防御政策是怎么样的，比如说有些地方是不允许跨省旅游的，有些更是不允许跨境外旅游的。所以说现在大部分都是安全的，但是还是有小部分是有一定的政策性的，所以我们在出游之前一定要关注好政策到底是怎么样的。

而且还要关注相应的交通变化，因为我一期间很多人都是通过自驾游的方式去旅游的，所以在高速公路上，在国道上，在服务站上等等都要留意相关的信息。毕竟提前留意到信息之后，能有效的帮助自己改变或者修改策略。我们选景区也要选一些没有疫情发生的景区，因为有疫情发生的话，那么会有一定的风险

导读：很多朋友问到关于为什么django不是异步的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

许多Django应用需要执行异步任务,以便不耽误request的执行.我们也可以选择许多方法来完成异步任务,使用Celery是一个比较好的选择,因为Celery

有着大量的社区支持,能够完美的扩展,和Django结合的也很好.Celery不仅能在Django中使用,还能在其他地方被大量的使用.因此一旦学会使用Celery,我

们可以很方便的在其他项目中使用它.

1.Celery版本

本篇博文主要针对Celery3.0.x.早期版本的Celery可能有细微的差别.

2.Celery介绍

Celery的主要用处是执行异步任务,可以选择延期或定时执行功能.为什么需要执行异步任务呢?

第一,设用户正发起一个request,并等待request完成后返回.在这一request后面的view功能中,我们可能需要执行一段花费很长时间的程序任务,这一时间

可能远远大于用户能忍受的范围.当这一任务并不需要立刻执行时,我们便可以使用Celery在后台执行,而不影响用户浏览网页.当有任务需要访问远程服务器完

成时,我们往往都无法确定需要花费的时间.

第二则是定期执行某些任务.比如每小时需要检查一下天气预报,然后将数据储存到数据库中.我们可以编写这一任务,然后让Celery每小时执行一次.这样我们

的web应用便能获取最新的天气预报信息.

我们这里所讲的任务task,就是一个Python功能(function).定期执行一个任务可以被认为是延时执行该功能.我们可以使用Celery延迟5分钟调用function

task1,并传入参数(1,2,3).或者我们也可以每天运行该function.

我们偏向于将Celery放入项目中,便于task访问统一数据库和Django设置.

当task准备运行时,Celery会将其放入列队queue中.queue中储存着可以运行的task的list.我们可以使用多个queue,但为了简单,这里我们只使用一个.

将任务task放入queue就像加入todolist一样.为了使task运行,我们还需要在其他线程中运行的苦工worker.worker实时观察着代运行的task,并逐一运行这

些task.你可以使用多个worker,通常他们位于不同服务器上.同样为了简单起见,我们这只是用一个worker.

我们稍后会讨论queue,worker和另外一个十分重要的进程,接下来我们来动动手:

3.安装Celery

我们可以使用pip在vietualenv中安装:

pipinstalldjango-celery

4.Django设置

我们暂时使用djangorunserver来启动celery.而Celery代理人(broker),我们使用Djangodatabasebrokerimplementation.现在我们只需要知道Celery

需要broker,使用django自身便可以充当broker.(但在部署时,我们最好使用更稳定和高效的broker,例如Redis.)

在settings.py中:

importdjcelery

djcelery.setup_loader()

BROKER_URL='django://'

...

INSTALLED_APPS=(

...

'djcelery',

'kombu.transport.django',

...

)

第一二项是必须的,第三项则告诉Celery使用Django项目作为broker.

在INSTALLED_APPS中添加的djcelery是必须的.kombu.transport.django则是基于Django的broker

最后创建Celery所需的数据表,如果使用South作为数据迁移工具,则运行:

pythonmanage.pymigrate

否则运行:(Django1.6或Django1.7都可以)

pythonmanage.pysyncdb

5.创建一个task

正如前面所说的,一个task就是一个Pyhtonfunction.但Celery需要知道这一function是task,因此我们可以使用celery自带的装饰器decorator:@task.在

django目录中创建taske.py:

fromceleryimporttask

@task()

defadd(x,y):

returnx+y

当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时,Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中目录中的tasks.py文件,找到标记为task的function,并

将它们注册为celerytask.

将function标注为task并不会妨碍他们的正常执行.你还是可以像平时那样调用它:z=add(1,2).

6.执行task

让我们以一个简单的例子作为开始.例如我们希望在用户发出request后异步执行该task,马上返回response,从而不阻塞该request,使用户有一个流畅的访问

过程.那么,我们可以使用.delay,例如在在views.py的一个view中:

frommy.tasksimportadd

...

add.delay(2,2)

...

Celery会将task加入到queue中,并马上返回.而在一旁待命的worker看到该task后,便会按照设定执行它,并将他从queue中移除.而worker则会执行以下代

码:

importmy.tasks.add

my.tasks.add(2,2)

7.关于import

这里需要注意的是,在impprttask时,需要保持一致.因为在执行djcelery.setup_loader()时,task是以INSTALLED_APPS中的名,

加.tasks.function_name注册的,如果我们由于pythonpath不同而使用不同的引用方式时(例如在tasks.py中使用frommyproject.my.tasksimport

add形式),Celery将无法得知这是同一task,因此可能会引起奇怪的bug.

8.测试

a.启动worker

正如之前说到的,我们需要worker来执行task.以下是在开发环境中的如何启动worker:

首先启动terminal,如同开发django项目一样,激活virtualenv,切换到django项目目录.然后启动django自带web服务器:pythonmanage.pyrunserver.

然后启动worker:

pythonmanage.pyceleryworker--loglevel=info

此时,worker将会在该terminal中运行,并显示输出结果.

b.启动task

打开新的terminal,激活virtualenv,并切换到django项目目录:

$pythonmanage.pyshell

frommy.tasksimportadd

add.delay(2,2)

此时,你可以在worker窗口中看到worker执行该task:

[2014-10-0708:47:08,076:INFO/MainProcess]Gottaskfrombroker:my.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]

[2014-10-0708:47:08,299:INFO/MainProcess]Taskmy.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]succeededin0.183349132538s:4

9.另一个例子

下面我们来看一个更为真实的例子,在views.py和tasks.py中:

#views.py

frommy.tasksimportdo_something_with_form_data

defview(request):

form=SomeForm(request.POST)

ifform.is_valid():

data=form.cleaned_data

#Scheduleatasktoprocessthedatalater

do_something_with_form_data.delay(data)

returnrender_to_response(...)

#tasks.py

@task

defdo_something_with_form_data(data):

call_slow_web_service(data['user'],data['text'],...)

10.调试

由于Celery的运行需要启动多个部件,我们可能会漏掉一两个.所以我们建议:

使用最简单的设置

使用pythondebug和logging功能显示当前的进程

11.Eager模式

如果在settings.py设置:

CELERY_ALWAYS_EER=True

那么Celery便以eager模式运行,则task便不需要加delay运行:

#若启用eager模式,则以下两行代码相同

add.delay(2,2)

add(2,2)

12.查看queue

因为我们使用了django作为broker,queue储存在django的数据库中.这就意味着我们可以通过djangoadmin查看该queue:

#admin.py

fromdjango.contribimportadmin

fromkombu.transport.djangoimportmodelsaskombu_models

admin.site.register(kombu_models.Message)

13.检查结果

每次运行异步task后,Celery都会返回AsyncResult对象作为结果.你可以将其保存,然后在将来查看该task是否运行成功和返回结果:

#views.py

result=add.delay(2,2)

...

ifresult.ready():

print"Taskhasrun"

ifresult.successful():

print"Resultwas:%s"%result.result

else:

ifisinstance(result.result,Exception):

print"Taskfailedduetoraisinganexception"

raiseresult.result

else:

print"Taskfailedwithoutraisingexception"

else:

print"Taskhasnotyetrun"

14.定期任务

还有一种Celery的常用模式便是执行定期任务.执行定期任务时,Celery会通过celerybeat进程来完成.Celerybeat会保持运行,一旦到了某一定期任务需要执

行时,Celerybeat便将其加入到queue中.不像worker进程,Celerybeat只有需要一个即可.

启动Celerybeat:

pythonmanage.pycelerybeat

使Celery运行定期任务的方式有很多种,我们先看第一种,将定期任务储存在django数据库中.即使是在django和celery都运行的状态,这一方式也可以让我们

方便的修改定期任务.我们只需要设置settings.py中的一项便能开启这一方式:

#settings.py

CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'

你应该是使用了Django自己的开发服务器跑的例子，在Django关于manage.py的文档中写道：

--nothreading

Thedevelopmentserverismultithreadedbydefault.Usethe--nothreadingoptiontodisabletheuseofthreadinginthedevelopmentserver.

也就是说，默认情况下你使用./manage.pyrunserver会开启多个线程对HTTP请求进行伺服，所以第二个请求进来时虽然第一个请求仍在sleep，但已经新开了一个线程进行响应处理，看起来像是“非阻塞”的工作模式，其实质是多线程而非单线程，想禁用这一行为也已经给出了答案，加上--nothreading参数：./manage.pyrunserver--nothreading即可。

我为什么从python转向go

坦白的讲，在一帮python用户面前讲为什么放弃python转而用go其实是一件压力蛮大的事情，语言之争就跟vim和emacs之争一样，是

一个永恒的无解话题，稍微不注意就可能导致粉丝强烈地反击。所以我只会从我们项目实际情况出发，来讲讲为什么我最终选择了go。

为什么放弃python

首先，我其实得说说为什么我们会选择python。在我加入企业快盘团队之前，整个项目包括更早的金山快盘都是用python进行开发的。至于为

什么这么选择，当时的架构师葱头告诉我，主要是因为python上手简单，开发迅速。对于团队里面大部分完全没服务端开发经验的同学来说，python真

的是一个很好的选择。

python的简单高效，我是深有体会的。当时私有云项目也就几个程序员，但是我们要服务多家大型企业，进行定制化的开发，多亏了python，我们才能快速出活。后来企业快盘挂掉之后，我们启动轻办公项目，自然也使用python进行了原始版本的构建。

python虽然很强大，但我们在使用的时候也碰到了一些问题，主要由如下几个方面：

动态语言

python是一门动态强类型语言。但是，仍然可能出现int+string这样的运行时错误，因为对于一个变量，在写代码的时候，我们有时候很容易就忘记这个变量到底是啥类型的了。

在python里面，可以允许同名函数的出现，后一个函数会覆盖前一个函数，有一次我们系统一个很严重的错误就是因为这个导致的。

上面说到的这些，静态语言在编译的时候就能帮我们检测出来，而不需要等到运行时出问题才知道。虽然我们有很完善的测试用例，但总有case遗漏的情况。所以每次出现运行时错误，我心里都想着如果能在编译的时候就发现该多好。

性能

其实这个一直是很多人吐槽python的地方，但python有它适合干的事情，硬是要用python进行一些高性能模块的开发，那也有点难为它了。

python的GIL导致无法真正的多线程，大家可能会说我用多进程不就完了。但如果一些计算需要涉及到多进程交互，进程之间的通讯开销也是不得不考虑的。

无状态的分布式处理使用多进程很方便，譬如处理请求，我们就是在nginx后面挂载了200多个djangoserver来处理的,但这么多个进程自然导致整体机器负载偏高。

但即使我们使用了多个django进程来处理请求，对于一些超大量请求，python仍然处理不过来。所以我们使用openresty，将高频次的请求使用lua来实现。可这样又导致使用两种开发语言，而且一些逻辑还得写两份不同的代码。

同步网络模型

django的网络是同步阻塞的，也就是说，如果我们需要访问外部的一个服务，在等待结果返回这段时间，django不能处理任何其他的逻辑（当然，多线程的除外）。如果访问外部服务需要很长时间，那就意味着我们的整个服务几乎在很长一段时间完全不可用。

为了解决这个问题，我们只能不断的多开django进程，同时需要保证所有服务都能快速的处理响应，但想想这其实是一件很不靠谱的事情。

异步网络模型

tornado的网络模型是异步的，这意味着它不会出现django那样因为外部服务不可用导致这个服务无法响应的问题。话说，比起django，我可是非常喜欢tornado的，小巧简单，以前还写过几篇深入剖析tornado的文章了。

虽然tornado是异步的，但是python的mysql库都不支持异步，这也就意味着如果我们在tornado里面访问数据库，我们仍然可能面临因为数据库问题造成的整个服务不可用。

其实异步模型最大的问题在于代码逻辑的割裂，因为是触发的，所以我们都是通过callback进行相关处理，于是代码里面就经常出现干一件事情，传一个callback，然后callback里面又传callback的情况，这样的结果就是整个代码逻辑非常混乱。

python没有原生的协程支持，虽然可以通过gevent，greenlet这种的上patch方式来支持协程，但毕竟更改了python源码。另

外，python的yield也可以进行简单的协程模拟，但毕竟不能跨堆栈，局限性很大，不知道3.x的版本有没有改进。

开发运维部署

当我第一次使用python开发项目，我是没成功安装上项目需要的包的，光安装成功mysql库就弄了很久。后来，是一位同事将他整个python目录打包给我用，我才能正常的将项目跑起来。话说，现在有了docker，是多么让人幸福的一件事情。

而部署python服务的时候，我们需要在服务器上面安装一堆的包，光是这一点就让人很麻烦，虽然可以通过puppet，salt这些自动化工具解决部署问题，但相比而言，静态编译语言只用扔一个二进制文件，可就方便太多了。

代码失控

python非常灵活简单，写c几十行代码才能搞定的功能，python一行代码没准就能解决。但是太简单，反而导致很多同学无法对代码进行深层次的思

考，对整个架构进行细致的考量。来了一个需求，啪，键盘敲完开速实现，结果就是代码越来越混乱，最终导致了整个项目代码失控。

虽然这也有我们自身的原因，譬如没好的代码review机制，没有好的项目规范，但个人感觉，如果一个程序员没经过良好的编码训练，用python很容易就写出烂的代码，因为太自由了。

当然，我这里并不是说用python无法进行大型项目的开发，豆瓣，dropbox都是很好的例子，只是在我们项目中，我们的python代码失控了。

上面提到的都是我们在实际项目中使用python遇到的问题，虽然最终都解决了，但是让我愈发的觉得，随着项目复杂度的增大，流量性能压力的增大，python并不是一个很好的选择。

为什么选择go

说完了python，现在来说说为什么我们选择go。其实除了python，我们也有其他的选择，ja，php，lua(openresty)，但最终我们选择了go。

虽然ja和php都是最好的编程语言（大家都这么争的），但我更倾向一门更简单的语言。而openresty，虽然性能强悍，但lua仍然是动

态语言，也会碰到前面说的动态语言一些问题。最后，前金山许式伟用的go，前快盘架构师葱头也用的go，所以我们很自然地选择了go。

go并不是完美，一堆值得我们吐槽的地方。

error，好吧，如果有语言洁癖的同学可能真的受不了go的语法，尤其是约定的最后一个返回值是error。项目里面经常会充斥这样的代码:

if_,err:=w.Write(data1);err!=nil{

returunerr

}

if_,err:=w.Write(data2);err!=nil{

returunerr

}

难怪有个梗是对于一个需求，ja的程序员在写配置的时候，go程序员已经写了大部分代码，但是当ja的程序员写完的时候，go程序员还在写err!=nil。

这方面，errors-are-values倒是推荐了一个不错的解决方案。

包管理，go的包管理太弱了，只有一个go

get，也就是如果不小心更新了一个外部库，很有可能就导致现有的代码编译不过了。虽然已经有很多开源方案，譬如godep以及现在才出来的gb等，但毕

竟不是官方的。貌似google也是通过vendor机制来管理第三方库的。希望go1.5或者之后的版本能好好处理下这个问题。

GC，ja的GC发展20年了，go才这么点时间，gc铁定不完善。所以我们仍然不能随心所欲的写代码，不然在大请求量下面gc可能会卡顿整个服务。所以有时候，该用对象池，内存池的一定要用，虽然代码丑了点，但好歹性能上去了。

泛型，虽然go有inteface，但泛型的缺失会让我们在实现一个功能的时候写大量的重复代码，譬如int32和int64类型的sort，我们

得为分别写两套代码，好冗余。go1.4之后有了go

generate的支持，但这种的仍然需要自己根据go的AST库来手动写相关的parser，难度也挺大的。虽然也有很多开源的generate实现，

但毕竟不是官方的。

当然还有很多值得吐槽的地方，就不一一列举了，但是go仍旧有它的优势。

静态语言，强类型。静态编译能帮我们检查出来大量的错误，go的强类型甚至变态